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大数据医保审计研究( 72 页)

发布：06-01 浏览: 来源:

大数据医保审计研究( 72 页)

摘要 

本文采用定量定性结合分析法,融合“DRGs 疾病相关诊断理论”和“数据挖掘理论”，基于 M市近年X病诊疗数据，尝试构建了 K-均值聚类分析大数据审计模型和朴素贝叶斯分类分析大数据审计模型，并利用上述模型对 M市X病患者侵蚀医保基金情况进行了分析。到 M市X病患者侵蚀医保基金行为特征概率全表。利用特征指标和概率全表，M市审计人员可从待审计的海量诊疗数据中快速筛选那些特征显著、概率较高的患者就诊记录列入审计疑点进行重点核实。


[报告关键词]：   大数据    医保    审计    数据挖掘  

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