大数据白皮书(2019)( 50 页)

目 录

一、国际大数据发展概述.......... 1

（一）大数据战略持续拓展 ............ 1

（二）大数据底层技术逐步成熟 ........ 2

（三）大数据产业规模平稳增长 ........ 3

（四）大数据企业加速整合 ............ 5

（五）数据合规要求日益严格 .......... 6

二、融合成为大数据技术发展的重要特征..... 8

（一）算力融合：多样性算力提升整体效率 ....... 8

（二）流批融合：平衡计算性价比的最优解 ....... 9

（三）TA 融合：混合事务/分析支撑即时决策 ............. 10

（四）模块融合：一站式数据能力复用平台 ...... 11

（五）云数融合：云化趋势降低技术使用门槛 ............. 11

（六）数智融合：数据与智能多方位深度整合 ............. 12

三、大数据产业蓬勃发展......... 14

（一）大数据产业发展政策环境日益完善 ........ 14

（二）各地大数据主管机构陆续成立 ............ 17

（三）大数据技术产品水平持续提升 ............ 20

（四）大数据行业应用不断深化 ....... 22

四、数据资产化步伐稳步推进..... 25

（一）数据：从资源到资产 ........... 25

（二）数据资产管理理论体系仍在发展 .......... 26

（三）各行业积极实践数据资产管理 ............ 27

（四）数据资产管理工具百花齐放 ..... 29

（五）数据资产化面临诸多挑战 ....... 31

五、数据安全合规要求不断提升............ 35

（一）数据相关法律监管日趋严格规范 .......... 35

（二）数据安全技术助力大数据合规要求落地 ............. 36

（三）数据安全标准规范体系不断完善 .......... 39

六、大数据发展展望............. 41

图 表 目 录

图 1 全球每年产生数据量估算图........... 1

图 2 2016-2020 年全球大数据市场收入规模预测 ...... 4

图 3 2016-2020 年全球大数据细分市场收入规模预测 ........... 5

图 4 国家大数据战略的布局历程.......... 14

表 1 全国31 省级行政单位代表性大数据产业政策............. 16

表 2 省级大数据主管机构....... 18

表 3 数据管理框架对比......... 26

表 4 数据价值的影响因素....... 32

表 5 我国大数据相关立法....... 35

表 6 2019 年数据安全相关立法进程 ....... 36

表 7 主要隐私数据保护技术对比.......... 38

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