ChatGPT 生成式AI商业化分析( 25 页)

目录

1 关于CHATGPT 要知道些什么？ ....... 5

1.1 CHATGPT 的基本概念及原理 ...... 5

1.2 “生成式AI”的算力成本 ..... 8

1.3 “生成式AI”面向B 端和C 端的潜在场景 ..... 10

2 “生成式AI”商业化潜力初探 ..... 12

2.1 “生成式AI”在智能客服领域的潜在应用 ....... 12

2.2 “生成式AI”在搜索引擎领域的潜在应用 ....... 15

2.3 “生成式AI”作为生产力工具插件的潜在应用 ....... 17

3 从“生成式AI”看微软和谷歌面临的挑战...... 18

3.1 微软和谷歌共同和分别面临的挑战 ...... 18

3.1 微软AI 产品赋能回顾 .... 19

3.2 谷歌AI 产品赋能回顾 .... 23

风险提示： .... 25

图表目录

图表 1 CHATGPT 工作原理简要流程图 .... 5

图表 2 CHATGPT 工作流程 .... 6

图表 3 CHATGPT 使用案例– 与机器人对话查找代码错误 .... 7

图表 4 TRANSFORMER 模型结构 .... 7

图表 5 CEREBRAS MODEL STUDIO 对不同GPT 模型的训练成本报价 ....... 8

图表 6 GPT 各模型的训练成本..... 8

图表 7 GPT3 各类模型的训练的参数量 ..... 9

图表 8 英伟达A100 核心参数 ....... 9

图表 9 生成式AI(GENERATIVE AI) 面向B 端的潜在场景 .... 10

图表 10 生成式AI(GENERATIVE AI) 面向C 端的潜在场景 ...... 11

图表 11 全球“对话AI(CONVERSATIONAL AI)”市场空间 ..... 13

图表12 “智能对话机器人”在各领域全球市场空间（亿USD） .... 13

图表 13 全球“智能对话机器人”智能客服领域市场空间(亿USD) .... 14

图表 14 智能对话机器人-电商客服领域全球市场空间测算(亿USD) ...... 14

图表 15 谷歌服务(GOOGLE SERVICES)收入 (亿USD) ....... 15

图表 16 “生成式AI”对搜索引擎的影响 ....... 16

图表17 生成式AI 与搜索引擎结合面临的挑战 .... 16

图表 18 “生成式AI”作为嵌入式插件的潜在应用领域 ....... 17

图表 19 微软和谷歌共同和分别面临的挑战 ...... 18

图表 20 “生成式AI”的应用 – 新BING (NEW BING) 搜索案例展示 ...... 19

图表 21 “生成式AI”的应用 – 新BING (NEW BING)可对话的领域举例 .... 20

图表 22 微软具有代表性的AI 赋能产品和项目 ..... 21

图表 23 微软AI 技术突破时间线 .... 22

图表 24 TRANSFORMER 模型中引入的ATTENTION 机制示意图 .... 23

图表 25 谷歌巴德(GOOGLE BARD)案例 – 规划旅行路线 ...... 24

图表 26 谷歌具有代表性的AI 赋能产品和项目 ..... 24

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