ChatGPT发展分析( 23 页)

目录

一、CHATGPT 在各场景通用化效果显著 ...... 6

（一）较传统NLP 模型，CHATGPT 的通用性有较大提升 .... 6

（二）CHATGPT 实现较强通用性背后的原理 .... 8

（三）国产“类CHATGPT”AI 大模型与CHATGPT 可能存在差距 .... 12

二、CHATGPT 驱动AI 大模型向内容生产类应用发展 .... 15

（一）GPT 系列AI 大模型在文字类工具软件的商业化应用前景广阔 ..... 15

（二）科技公司开发的AI 大模型预计由内部赋能转向内容生成 ..... 16

（三）国内发展AI 大模型的环境有望得到改善 ....... 19

三、风险提示 .... 21

图表索引

图 1：GPT-3 人机对话能力展示 .... 6

图 2：ChatGPT 人机对话能力展示 .... 6

图 3：ChatGPT 连续问答能力展示 .... 7

图 4：ChatGPT 生成代码能力展示 .... 8

图 5：ChatGPT 生成演讲稿能力展示 .... 8

图 6：AI 预训练大模型在机器学习中的应用 ...... 9

图 7：应用了AI 预训练大模型的迁移学习..... 9

图 8：2018-2021 年全球AI 大模型规模变化 ....... 10

图 9：2019-2022 年6 月底商汤和云从科技货币资金 ...... 11

图 10：2019-2022 年6 月底商汤和云从科技电子设备账面净值 ..... 11

图 11：人工反馈的强化学习的基本原理 ...... 12

图 12：GPT-3 和InstructGPT 对相同问题的回答对比 .... 12

图 13：2019Q1-2022Q3 阿里巴巴、腾讯和百度资本开支及增速图 ....... 14

图 14：嵌入了GPT-3.5 的Teams 线上会议平台会议纪要自动生成功能展示 ..... 15

图 15：嵌入了Prometheus 模型的Bing 的搜索界面 ...... 15

图 16：嵌入了“类ChatGPT”的Outlook 软件界面 ...... 16

图 17：嵌入了“类ChatGPT”的Word 软件界面 ..... 16

图 18：阿里达摩院智能计算实验室M6 大模型开发进程 ..... 17

图 19：华为盘古大模型 ....... 17

图 20：百度文心百中产品功能 .... 18

图 21：百度文心NLP 大模型对联自动生成效果 ..... 19

图 22：阿里M6 大模型智能问答生成效果....... 19

表 1： GPT 系列大模型参数数量与训练数据量对比 ..... 6

表 2： ChatGPT 和传统NLP 模型应用场景对比 ...... 8

表 3： AI 大模型训练成本一览 .... 10

表 4：互联网公司采集数据的渠道和类型对比 ..... 13

表 5：全球2020-2021 年AI 大模型一览 ..... 16

表 6：2021 年英伟达A10G 与寒武纪MLU370-X4 性能对比 ...... 20

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