DeepSeek分析报告 ( 20 页)

目录

1. DeepSeek 从何而来..... 4

1.1DeepSeek 公司诞生....... 4

1.2DeepSeek 里程碑事件.......4

1.3DeepSeek 的爆火....... 5

2. 深入剖析DeepSeek .... 8

2.1DeepSeek 为什么被称为shock？......8

2.2DeepSeek 的技术创新在哪里？....11

2.3 技术细节之外的信心提升....... 12

3. 市场对于DeepSeek 最关心的问题.....15

3.1DeepSeek-V3 的模型实际成本几何？.....15

3.2GPU 为代表的算力需求是否会大幅下降？......16

4. DeepSeek 对产业发展的影响..... 19

5. 风险提示.....20

图表

图1：DeepSeek 里程碑事件.... 4

图2：DeepSeek-R1 发布后话题爆火.......5

图3：DeepSeek 概念占A 股成交额比例超过20% ....5

图4：DeepSeek 通用模型V3 性能达到行业领先水平......8

图5：DeepSeek 通用模型V3 成本优势明显......9

图6：DeepSeek 推理模型R1 性能达到行业领先水平......9

图7：DeepSeek-R1 价格优势明显.....10

图8：DeepSeekMOE 架构可以用更少的训练参数实现更好的性能表现......11

图9：DeepSeek-V2 通过MLA 机制实现了性能优势和成本降低.......12

图10：Scaling Law 中算力与AI 能力的关系.... 13

图11：DeepSeek 带动中国资本市场信心提升.... 14

图12：美国主要互联网企业资本支出金额（亿美元） ..... 16

图13：人类生成的公共文本数据将在2028 年耗尽....... 17

图14：OpenAI 模型参数规模快速靠近公共文本数据上限....18

表1：DeepSeek-V3 和DeepSeek-R1 比较....... 8

表2：DeepSeek-R1 蒸馏小模型本地化部署.....10

表3：DeepSeekMoE 的效率创新.......11

表4：国内外高端GPU 芯片性能比较...... 13

表5：DeepSeek 开发具备成本优势...... 14

表6：DeepSeek-V3 正式训练阶段成本拆分.....15

表7：DeepSeek-V3 隐性成本拆分.....15

表8：DeepSeek-V3 实际成本对比.....16

表9：主要细分行业模型参数规模....... 18

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