人工智能算力高质量发展评估体系报告 ( 46 页)

目 录

1 发展现状及挑战 ...... 1

1.1 发展现状 ....... 1

1.1.1 政策上：政策导向日益明确...... 1

1.1.2 技术上：生成式AI 突破发展..... 3

1.1.3 市场上：算力投资持续加码...... 4

1.1.4 规模上：智算规模增速明显...... 6

1.1.5 发展水平上：算力发展由“量”向“质”...... 7

1.2 面临挑战 ....... 8

1.2.1 挑战一：算力供给不足，供需匹配不平衡...... 8

1.2.2 挑战二：算力智能水平较低，难以满足多元应用场景.... 9

1.2.3 挑战三：算力面临能源考验，节能降碳刻不容缓....... 10

1.2.4 挑战四：多样化算力需求提升，普适普惠水平较低..... 10

1.2.5 挑战五：供应链完备性不足，生态构建待完善..... 11

1.2.6 挑战六：性能评价简单，算力实测性能欠缺....... 12

2 定义、内涵及特征 ....... 12

2.1 定义 ...... 12

2.2 内涵 ...... 14

2.3 特征 ...... 15

2.3.1 高算效：设计与运行计算效率“双优”体现....... 15

2.3.2 高智效：兼备高效和智能的AI 业务支撑能力...... 16

2.3.3 高碳效：最低碳排放前提下实现最大化算力输出....... 17

2.3.4 可获得：普适应用需求和普惠使用成本的极致追求..... 18

2.3.5 可持续：技术兼容、供应链完备、产业生态开放的共同选择. 18

2.3.6 可评估：反映算力实际应用水平的多元评估....... 19

3 发展路径及展望 ..... 19

3.1 发展路径 ...... 20

3.1.1 系统设计，提升算效....... 20

3.1.2 协同驱动，提升智效....... 21

3.1.3 全生命周期管理，提升碳效..... 22

3.1.4 基建先行，推动算力普适普惠....... 24

3.1.5 繁荣生态，推动算力可持续发展..... 25

3.1.6 多元评估，加速算力规范化发展..... 27

3.2 展望 ...... 28

4 评估体系探索 ....... 29

4.1 评估体系构建背景 ...... 30

4.1.1 评估体系构建现状..... 30

4.1.2 评估体系构建建议..... 31

4.2 评估体系构建原则 ...... 33

4.3 评估体系构建实践 ...... 34

4.3.1 评估体系..... 34

4.3.2 算效水平..... 34

4.3.3 智效水平..... 35

4.3.4 碳效水平..... 36

4.3.5 可获得水平....... 37

4.3.6 可持续水平....... 37

4.4 评估体系构建意义 ...... 39

4.5 评估体系应用建议 ...... 39

×