毕马威：2021 隐私计算行业研究报告( 48 页)

目录

1. 风起于青萍之末：隐私计算迎来大时代 01

1.1.数据融合和隐私保护的双重需求驱动

1.2.隐私计算典型应用场景

2. 各领风骚:隐私计算关键技术路线 06

2.1. 技术分类

2.2. 联邦学习

2.3. 安全多方计算

2.4. 可信执行环境

2.5. 其他常见隐私保护技术

3. 大势浩荡:政策现状和市场空间 12

3.1.隐私计算是政策趋势所向

3.2 .隐私计算将撬动千亿级规模市场

4. 一时多少豪杰：隐私计算的产业图景 19

4.1. 主要商业模式 19

4.2. 国内代表性玩家 21

4.3 .隐私计算商业化的影响因素 23

5. 百花齐放：隐私计算的应用案例 26

5.1. 腾讯助力佛山顺德搭建普惠金融平台 26

5.2. 光之树助力大型卡机构赋能金融机构客户27

5.3. 微众银行建立小微企业信贷风控模型 28

5.4. 翼方健数提升厦门智慧分级诊疗能力 29

6. 路在何方:未来发展路径的思考 31

6.1. 市场格局 31

6.2. 战略打法 33

6.3. 技术发展 37

7.政策建议 40

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