从中美投资差异看国内人工智能产业发展趋势( 24 页)

目录

1. 走进人工智能新时代 ........ 4

1.1 什么是人工智能？ ........... 4

1.2 中美两国引领全球人工智能发展........... 5

2. 多角度对比中美人工智能投资 ........ 7

2.1 看规模，中国人工智能投资额已超过美国 .......... 7

2.2 看轮次，中国人工智能投融资更偏早期 ...... 7

2.3 看投向，中国重应用层而美国重基础层 ...... 8

3．人工智能带来新机会，中国有望从AI 芯片突围 ..... 11

3.1 人工智能的发展加速芯片专用化进程 ....... 11

3.2 高端人才缺乏是中美AI 芯片领域投资差异的最大原因 ........ 13

3.2.1 美国在芯片领域起步早，巨头众多，培养并积累了丰富的人才 ........ 13

3.2.2 美国芯片和互联网巨头众多，为资本退出提供更多选择 ............. 14

3.2.3 美国芯片产业链齐全，产业布局完整 ..... 14

3.3 换道超车，中国在AI 芯片上可以有所作为 ............. 15

3.3.1 AI 芯片处于发展早期，竞争格局未定 ............. 15

3.3.2 边缘AI 芯片领域，广阔的应用场景为中国提供巨大机会 ........... 17

3.3.3 芯片自主可控呼声高涨，政策为芯片研发保驾护航 ............. 17

4.深入落地，计算机视觉仍有广阔的应用场景 ....... 19

4.1 计算机视觉是中国人工智能市场的最大组成部分 ............ 19

4.2 多重因素促成中美计算机视觉领域投资差异 ............ 20

4.2.1 安防千亿市场成为拉动中国计算机视觉发展的最大需求 ............. 20

4.2.2 我国计算机视觉技术领先，在数据方面占有优势 ......... 21

4.2.3 中国消费者对新技术接受度更高 ..... 22

4.3 对比美国，看好中国计算机视觉应用领域进一步拓宽 ............ 23

图表目录

图表1. 人工智能发展历程 ...... 4

图表2. 人工智能可分为基础层、技术层和应用层 ............ 5

图表3. 世界主要国家人工智能企业数量 ......... 5

图表4. 全球人工智能论文产出量前十国家...... 6

图表5. 2018 年AAAI 会议上各国论文数量 ..... 6

图表6. 全球人工智能专利申请国家分布 ......... 6

图表7. 世界各国人工智能人才投入量 ............. 6

图表8. 中国人工智能行业投融资情况 ............. 7

图表9. 美国人工智能行业投融资情况 ............. 7

图表10. 中国人工智能行业融资轮次分布 ......... 8

图表11. 美国人工智能行业融资轮次分布 ......... 8

图表12. 中国历年人工智能投资事件数 ............. 8

图表13. 截至2017 年上半年中美两国在人工智能九大领域累计融资分布对比图（单位：亿元） ...... 9

图表14. 2016 年中国人工智能领域融资情况 ............ 10

图表15. 2016 年美国人工智能领域融资情况 ............ 10

图表16. 中国人工智能企业数量变化情况 ........11

图表17. 典型云端芯片中CPU、FPGA、GPU 和ASIC 四种芯片算力对比 ....... 12

图表18. 随着摩尔定律的失效，通用性和计算效率将难以兼得 ........ 13

图表19. 中美两国拥有的AI 芯片领域人才差距悬殊 ....... 13

图表20. 科技巨头积极的投资和收购活动促进了人工智能初创企业的繁荣 ...... 14

图表21. AI 芯片产业链各环节都有美国公司的身影 ........ 15

图表22. 英伟达丰富的产品线和良好的生态环境是其核心竞争力 ............. 16

图表23. 蚂蚁金服的AI 业务 ........... 17

图表24. 半导体产业政策梳理 ......... 18

图表25. 人工智能产业政策梳理 ..... 18

图表26. 2017 年中国人工智能市场结构........... 20

图表27. 2017 年中国计算机视觉行业市场构成 ........ 20

图表28. 2013 年至2018 年我国计算机视觉领域投融资情况 ............. 20

图表29. 中国安防行业市场规模及预测 ........... 21

图表30. 人脸识别算法准确率平均达到99.69% ....... 22

图表31. 只有30.7%的用户不接受人脸信息被收集以获取智能服务 ......... 23

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