英伟达发展分析报告( 52 页)

目录

1、英伟达：算力芯片巨头领跑AI 时代...... - 6 -

1.1 公司简介：全球领先的GPU 龙头厂商 ..... - 6 -

1.2 公司产品：多元化产品矩阵助力公司长期增长 ..... - 9 -

1.3 公司财务：财务状况良好，反哺研发投入上升 ....... - 14 -

2、英伟达发展历程三部曲.... - 17 -

2.1 1993-2000：初具规模，提升研发效率战胜对手 ..... - 17 -

2.2 2001-2006：寡头垄断，逐步成为独显市场霸主 ..... - 19 -

2.3 2007-2023：重“芯”开始，引领人工智能计算 ...... - 20 -

3、英伟达发展历程总结，借鉴意义...... - 23 -

3.1 深耕GPU 算力领域，研发为导向不断提升产品竞争力 ...... - 23 -

3.2 CUDA 自成体系：从单一产业到生态链，构建强护城河 ..... - 26 -

3.3 抓住人工智能发展浪潮，顺利转型切入算力芯片领域 .... - 32 -

4、算力是AI 底层土壤，从英伟达看国产发展机遇...... - 36 -

4.1 ChatGPT 激起AI 浪潮，大模型升级推动算力提升 ..... - 36 -

4.2 算力芯片快速增长，GPU 占据AI 芯片主流地位 .... - 40 -

4.3 AI 芯片领域，国产芯片迅速崛起 ..... - 43 -

4.4 国产算力公司梳理 ....... - 45 -

5、投资建议及风险提示.... - 51 -

图表目录

图 1：引领GPU 市场的巨头，英伟达的崛起和发展历程...... - 6 -

图 2：英伟达时间线....... - 7 -

图 3：“CPU+GPU+DPU”业务布局....... - 7 -

图 4: 英伟达三芯布局产品线..... - 8 -

图 5：架构发展历程....... - 8 -

图 6：产品及相应架构.... - 9 -

图 7：英伟达产品线总览...... - 10 -

图 8：英伟达游戏显卡重要时间点....... - 10 -

图 9：英伟达游戏显卡详细参数....... - 11 -

图10：英伟达数据中心GPU 发展历程.... - 11 -

图11：英伟达数据中心GPU 及其参数.... - 12 -

图 12：英伟达Grace 与x86+Hopper 对比.... - 12 -

图 13：英伟达自动驾驶芯片时间轴..... - 13 -

图 14：英伟达几代汽车芯片对比..... - 13 -

图 15：英伟达专业可视化产品重要时间点...... - 14 -

图 16：英伟达专业可视化产品及其参数...... - 14 -

图表 17：英伟达历年营业收入及yoy（百万美元）.... - 15 -

图表 18：英伟达历年净利润及yoy（百万美元）.... - 15 -

图表 19：英伟达2003 财年分地区收入占比.... - 15 -

图表 20：英伟达2023 财年分地区收入占比.... - 15 -

图表 21：英伟达2019-2023 财年分业务收入增速...... - 16 -

图表 22：英伟达2019-2023 财年分业务收入（百万美元）.... - 16 -

图表 23：英伟达2000-2023 财年净资产收益率...... - 16 -

图表 24：英伟达2000-2023 财年净利率和毛利率...... - 16 -

图表 25：2000-2005 年英伟达、ATI 研发费用.... - 17 -

图表 26：2005-2022 年英伟达、AMD 研发费用..... - 17 -

图表 27：1999-2023 财年英伟达研发费用率....... - 17 -

图表 28：2001-2023 财年英伟达研发人员数量....... - 17 -

图表 29 ：3D 图像市场竞争图..... - 18 -

图表 30 ：Riva 128 与i740 对比.... - 19 -

图表 31：2002-2013 年英伟达收购汇总...... - 20 -

图表 32：英伟达产品线.... - 20 -

图表 33：2014 年3G/4G 市场份额...... - 21 -

图表 34：英伟达2007-2023 财年净利润..... - 22 -

图表 35：英伟达2007-2023 财年研发费用....（百万美元）..... - 22 -

图表 36：英伟达终端用户收入情况（百万美元） ....... - 22 -

图表 37：英伟达终端用户收入年增长率...... - 22 -

图表 38：1998 年操作系统占比....... - 23 -

图表 39：英伟达追随DirectX 升级开发产品....... - 23 -

图表 40：英伟达商业布局.... - 24 -

图表 41：2016-2025 年自动驾驶规模（十亿美元）...... 错误!未定义书签。

图表 42：英伟达显卡合作伙伴多于AMD .... - 25 -

图表 43：AMD 的研发费用被英伟达反超.... - 25 -

图表 44：英伟达在天梯图覆盖面广，高端产品领先AMD ...... - 26 -

图表 45：CUDA 加速计算解决方案..... - 27 -

图表 46：CUDA 软件层...... - 27 -

图表 47：CUDA 11.0 主要特点....... - 28 -

图表 48：大学教授CUDA 数量（所） .... - 29 -

图表 49：CUDA 成为英伟达生态基础..... - 29 -

图表 50：GPU 编程平台发展历史.... - 30 -

图表 51：英伟达人工智能生态系统..... - 31 -

图表 52：CUDA 对应GPU 架构发展...... - 31 -

图表 53：CUDA 通过并行架构的改进..... - 31 -

图表 54：全球数据总量（ZB） ....... - 32 -

图表 55：Intel 测算的数据流....... - 32 -

图表 56：全球ADAS 市场规模扩大.... - 33 -

图表 57：全球自动驾驶功能市场规模扩大...... - 33 -

图表 58：智能驾驶层级越高所需传感器越多....... - 33 -

图表 59：2018-2025 年AI 硬件市场收入（十亿美元） ...... - 34 -

图表 60：GPU 打破摩尔定律....... - 34 -

图表 61：AI 芯片产业链....... - 35 -

图表 62：P4 传输速度大于FPGA 架构芯片.... - 35 -

图表 63：FPGA 和GPU 对比...... - 36 -

图表 64：AI 人工智能与半导体计算芯片发展历程...... - 37 -

图表 65：GPT 模型迭代过程....... - 38 -

图表 66：大语言模型（LLM）举例..... - 39 -

图表 67：Transformer 架构示意图..... - 40 -

图表 68：国外部分AIGC 预训练模型一览...... - 40 -

图表 69：中国AI 算力规模及预测....... - 41 -

图表 70：全球AI 芯片市场规模及预测.... - 41 -

图表 71：AI 芯片特点及具体参数对比..... - 42 -

图表 72：CPU 的基本结构....... - 42 -

图表 73：GPU 的基本结构...... - 42 -

图表 74：CPU 与GPU 对比.... - 43 -

图表 75: 国内外AI 芯片产品对比（1）——图形渲染GPU.... - 44 -

图表76：国内外AI 芯片产品对比（2）——GPGPU ...... - 44 -

图表77：国内外AI 芯片产品对比（3）——FPGA/ASIC.... - 45 -

图表 78：龙架构LoongArch ...... - 46 -

图表 79：海光CPU 与Intel 产品性能对比...... - 47 -

图表 80：深算一号与国际同类型产品性能对比....... - 47 -

图表 81：高性能通用图形处理器芯片及系统研发项目情况及进程安排...... - 48 -

图表82：公司发展历程时间表...... - 48 -

图表83：FPGA 芯片产品线..... - 49 -

图 84：公司发展历程....... - 50 -

图 85：公司FPGA 芯片产品线.... - 50 -

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